Automatic Dialogue Act Recognition, Fachbücher von Pavel Král

Das Buch "Automatic Dialogue Act Recognition" von Pavel Král bietet eine umfassende Untersuchung zur automatischen Erkennung von Dialogakten in den Sprachen Tschechisch und Französisch. Es analysiert verschiedene Ansätze zur Erkennung von Dialogakten, die auf lexikalischen, prosodischen und Wortpositionsinformationen basieren. Die Forschung nutzt das Korpus der tschechischen Eisenbahndialogakte, um die Wirksamkeit der vorgeschlagenen Methoden zu testen. Die Ergebnisse zeigen, dass jede Art von Merkmal relevante und komplementäre Informationen liefert, wobei insbesondere die Berücksichtigung der Wortpositionen wertvolle Einblicke in die Satzstruktur ermöglicht. Ein zentrales Anliegen der Arbeit ist die Entwicklung einer kostengünstigen und schnellen Methode zur Kennzeichnung neuer Korpora. Hierzu wird ein semi-supervised Trainingsansatz auf Basis des Expectation Maximization-Algorithmus vorgestellt, der es ermöglicht, neue Korpora mit vordefinierten Dialogakten zu kennzeichnen und fehlerhafte Beispiele durch zwei Methoden zur Vertrauensbewertung herauszufiltern. Die experimentellen Ergebnisse belegen die Effizienz dieser Ansätze zur kostengünstigen Erstellung neuer Dialogaktkorpora.