Particle Filter, Fachbücher von Lambert M. Surhone, Miriam T. Timpledon, Susan F. Marseken
Das Buch "Particle Filter" von Betascript Publishing bietet eine umfassende Einführung in die Welt der Partikelfilter, auch b... Mehr erfahren
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Produktdetails
Das Buch "Particle Filter" von Betascript Publishing bietet eine umfassende Einführung in die Welt der Partikelfilter, auch bekannt als sequenzielle Monte-Carlo-Methoden (SMC). Diese fortschrittlichen Schätztechniken basieren auf Simulationen und finden bedeutende Anwendungen in der Ökonometrie. Partikelfilter sind besonders nützlich zur Schätzung von Bayes'schen Modellen und stellen eine sequenzielle Alternative zu den Batch-Methoden der Markov-Ketten-Monte-Carlo (MCMC) dar. Sie bieten eine schnellere und oft genauere Methode zur Schätzung als herkömmliche Ansätze wie der erweiterte Kalman-Filter (EKF) oder der unscented Kalman-Filter (UKF). Das Buch beleuchtet die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen dieser Methoden und ist somit eine wertvolle Ressource für Studierende und Fachleute, die sich mit statistischen Modellen und deren Implementierung beschäftigen.
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Marke:Betascript Publishing