

Automatic Document Clustering: Amharic News Items, Fachbücher von Semahegne Ayalew
Das Buch "Automatic Document Clustering: Amharic News Items" von Semahegne Ayalew bietet eine umfassende Untersuchung der aut... Mehr erfahren
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Produktdetails
Das Buch "Automatic Document Clustering: Amharic News Items" von Semahegne Ayalew bietet eine umfassende Untersuchung der automatischen Dokumentenclustering-Techniken, speziell im Kontext von Amharic Nachrichtenartikeln. Es wird erläutert, wie die Clusterbildung die Informationsspeicherung und -abfrage erleichtert, indem eine Sammlung von Dokumenten in thematisch verwandte Gruppen unterteilt wird. Die Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung eines Prototypsystems, das die partitionalen Clustering-Methoden, insbesondere k-means, anwendet, um optimale Dokumentencluster zu identifizieren. Die Analyse umfasst sowohl interne als auch externe Qualitätsbewertungen der Cluster, die auf Nachrichtenartikeln der Ethiopian News Agency basieren. Die Ergebnisse zeigen vielversprechende Werte für die Ähnlichkeit und Reinheit der Cluster, was die Effektivität der angewandten Methoden unterstreicht.
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