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Sufficient Dimension Reduction for the Conditional Kth Moment, Fachbücher von Yuexiao Dong

Das Buch "Sufficient Dimension Reduction for the Conditional Kth Moment" von Yuexiao Dong bietet eine umfassende Analyse der ... Mehr erfahren

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Produktdetails

Das Buch "Sufficient Dimension Reduction for the Conditional Kth Moment" von Yuexiao Dong bietet eine umfassende Analyse der Methoden zur ausreichenden Dimensionsreduktion, die speziell auf den bedingten k-ten Moment abzielen. In einer Zeit, in der die Komplexität und das Volumen von Datensätzen exponentiell zugenommen haben, ist die Fähigkeit, relevante Informationen aus hochdimensionalen Daten zu extrahieren, von entscheidender Bedeutung für die statistische Forschung. Dieses Fachbuch behandelt die Herausforderungen, die mit der Analyse solcher Daten verbunden sind, und bietet Lösungen, die es ermöglichen, hochdimensionale Probleme in niedrigere Dimensionen zu transformieren. Durch die Einführung des Konzepts des zentralen k-ten Moment zentralen Lösungsraums (CKMSS) wird ein neuer Rahmen geschaffen, um die relevanten statistischen Eigenschaften zu untersuchen. Das Buch enthält zahlreiche Beispiele, Simulationen und empirische Studien, die die theoretischen Konzepte veranschaulichen und deren Anwendung in der Praxis unterstützen.

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