New statistical and syntactic models for machine translation, Fachbücher von José A. R. Fonollosa, Maxim Khalilov

Das Buch "New Statistical and Syntactic Models for Machine Translation" bietet eine umfassende Analyse und Verbesserung der statistischen maschinellen Übersetzung (SMT). In den letzten Jahren hat die SMT-Technologie signifikante Fortschritte gemacht und wird als die effektivste Methode zur Übersetzung natürlicher Sprachen angesehen. Die Autoren, Maxim Khalilov und José A. R. Fonollosa, konzentrieren sich darauf, klassische SMT-Modelle zu optimieren, indem sie syntaktisches Wissen in den Vorübersetzungsschritt integrieren. Dies geschieht durch die Umordnung der Quelltexte, was besonders für Sprachen mit hoher Wortstellungsdisparität von Bedeutung ist. Darüber hinaus wird das Potenzial verschiedener Techniken zur Verbesserung von Sprachmodellen untersucht, um die Leistung und Effizienz von SMT-Systemen zu steigern. Dieses Buch richtet sich an Fachleute, Studierende und Forscher im Bereich der maschinellen Übersetzung sowie an Praktiker, die sich für moderne Technologien der natürlichen Sprachverarbeitung interessieren.