Latent Variable Regression Analysis with Missing Covariates, Fachbücher von Qian Li Xue

Das Buch "Latent Variable Regression Analysis with Missing Covariates" bietet eine umfassende Untersuchung der Herausforderungen, die mit fehlenden Daten in der Regressionsanalyse verbunden sind. Es wird erläutert, wie fehlende Werte in den Kovariaten zu verzerrten Ergebnissen führen können, wenn nur vollständige Beobachtungen berücksichtigt werden. Der Autor, Qian Li Xue, präsentiert zwei likelihood-basierte Ansätze zur Analyse multivariater kategorialer Ergebnisse, die auf einer Reihe von Kovariaten basieren, wobei einige dieser Kovariaten fehlen. Die Methodologien, die im Rahmen latenter Variablenmodelle entwickelt werden, zielen darauf ab, mehrere Ergebnisse in ein leicht interpretierbares latentes Konstrukt zu integrieren, während sie gleichzeitig die relevante Heterogenität der individuellen Ergebnisse bewahren. Dieses Buch richtet sich insbesondere an psychosoziale Wissenschaftler und andere Fachleute, die latente Variablenmodelle verwenden möchten, jedoch durch die analytischen Herausforderungen, die mit fehlenden Daten verbunden sind, abgeschreckt werden.