On Combining Classification Algorithms, Fachbücher von João Gama

"On Combining Classification Algorithms" ist eine Dissertation, die sich mit der Fähigkeit von Klassifikationsalgorithmen befasst, gute Verallgemeinerungen zu induzieren. Der Erfolg eines gewählten Algorithmus hängt stark von der Angemessenheit der verwendeten Repräsentationssprache ab, die zur Darstellung der Verallgemeinerungen der Beispiele für die jeweilige Aufgabe dient. Da verschiedene Lernalgorithmen unterschiedliche Wissensrepräsentationen und Suchheuristiken verwenden, werden unterschiedliche Suchräume erkundet, was zu vielfältigen Ergebnissen führt. Diese Dissertation untersucht die Herausforderung, das geeignete Modell für eine gegebene Aufgabe zu finden, und präsentiert eine Familie von Algorithmen, die unter dem Begriff "Cascade Generalization" zusammengefasst sind. Diese Algorithmen ermöglichen es, Modelle zu erforschen, die verschiedene Repräsentationssprachen nutzen, anstatt sich auf eine einzige Repräsentation zu beschränken. Die Arbeit bietet somit wertvolle Einblicke in die Kombination von Klassifikationsalgorithmen und deren Anwendung in der Forschung.