A Graph Theoretic Approach to Heterogeneous Data Clustering, Fachbücher von Manjeet Rege

"A Graph Theoretic Approach to Heterogeneous Data Clustering" bietet eine umfassende Untersuchung der Methoden zur Datenclustering, insbesondere im Kontext heterogener Daten. Das Buch behandelt die automatisierte Gruppierung von Datenobjekten in verschiedene Cluster und stellt innovative Ansätze vor, die auf graphentheoretischen Prinzipien basieren. Die Autorin Manjeet Rege präsentiert eine dreifache Beitragserweiterung: Zunächst wird ein semantisch basiertes hierarchisches Bildclustering-Framework entwickelt, das auf dem Feedback mehrerer Nutzer basiert. Dies wird ergänzt durch einen neuartigen Ansatz zur Durchführung von paarweisem heterogenem Daten-Co-Clustering. Schliesslich wird ein konsistentes isoperimetrisches Hochordnungs-Co-Clustering-Framework vorgestellt, das sich mit komplexen, sternstrukturierten Co-Clustering-Problemen befasst. Diese Ansätze bieten wertvolle Einblicke und Methoden für Forscher und Praktiker im Bereich der Datenanalyse und des maschinellen Lernens.