Online-Data-Mining auf Datenströmen, Fachbücher von Jürgen Beringer

Durch neue technische Entwicklungen, wie Sensoren und Minicomputern, werden immer grössere Datenmengen zeitnah erzeugt und erfasst. Um eine möglichst ebenso zeitnahe und effektive Verarbeitung solcher Daten zu ermöglichen, werden Online-Verfahren benötigt, die derartige Datenströme ohne externe Zwischenspeicherung verarbeiten. Es werden die Rahmenbedingungen und einige allgemeine Ansätze zur Verarbeitung von Datenströmen vorgestellt, sowie grundsätzliche Anforderungen für Data-Mining-Verfahren auf Datenströmen erläutert. Ausserdem werden ausgewählte Problemstellungen für Data-Mining auf Datenströmen vorgestellt und bereits existierende Verfahren skizziert und diskutiert. Zwei allgemeine Aufgabenstellungen aus dem Bereich des Clustering und der Klassifikation werden anschliessend genauer untersucht. Zur Lösung dieser Aufgaben werden neue Verfahren entwickelt und evaluiert.