ARDUINO UNO Q 1 - Arduino UNO Q - 4x 2 GHz, 2 GB, 16 GB eMMC

Arduino UNO Q – modulares Linux-fähiges Dual-Brain-BoardTechnisch anspruchsvolles Entwicklungsboard mit kombinierter Architektur aus Hochleistungs-MPU und Echtzeit-MCU, geeignet zur Programmierung in Sketch und Python, mit integriertem KI-Support.Hybrid-Architektur kombinierte MPU und MCU in einem System für vielfältige EinsatzmöglichkeitenKompakte Bauform kompatibel zu klassischen UNO-Shields und ErweiterungenVielseitige Konnektivität Wi-Fi 5, Bluetooth 5.1, USB-C Schnittstelle mit VideoausgabeOnboard Speicher & RAM integriertes eMMC ohne SD-Karte, ausreichend ArbeitsspeicherLED-Matrix & RGB-Lichter integrierte Anzeige und Lichtfeedback direkt am BoardQwiic-Schnittstelle einfache Erweiterung mit externen Modulen ohne LötenGrafik- und Kamera-Funktionen GPU-Beschleunigung, duale ISP für KamerasBetriebssystem-Integration Debian Linux auf der MPU, Echtzeit-Kernel auf der MCU, RPC-Brücke zwischen MPU und MCUTechnische Daten:MPU: Qualcomm Dragonwing QRB2210, Quad-Core Arm Cortex-A53 @ 2,0 GHzGPU: Adreno GrafikbeschleunigerISP: 2 × ISP (13 MP + 13 MP oder 25 MP), bis 30 fpsMCU: STM32U585, Arm Cortex-M33 bis 160 MHzFlash (MCU): 2 MBSRAM (MCU): 786 kBFloating Point Unit: vorhandenArbeitsspeicher (System): 2 GB LPDDR4Speicher (Massenspeicher): 16 GB eMMCKonnektivität: Wi-Fi 5 (2,4 / 5 GHz) mit integrierter Antenne, Bluetooth 5.1 mit integrierter AntenneUSB: 1 × USB-C mit Host/Device Umschaltung, Power Delivery und VideoausgabeVideo / Display: Videoausgabe über USB-C, Unterstützung für HDMI-Display über DonglePeripherieschnittstellen: Qwiic (I2C), UNO-Header, MIPI-CSI Kameras, MIPI-DSI Displays, analoge AudioverbindungenRPC-Brücke: Kommunikation zwischen MPU und MCU über integrierte BridgeBetriebssystem: Debian Linux auf der MPU, Zephyr oder ähnliches auf der MCUDebugger: JCTL – MPU Remote Debug AnschlussAudio: Mikrofon IN, Kopfhörer OUT, Line OUTSpannungsversorgung: über USB-C bis 5 V, maximal 3 AMaße: 68,85 mm × 53,34 mm (UNO-Formfaktor)Anwendungsbereiche:Roboter- und IoT-Anwendungen mit Anforderungen an Bild- / AudioverarbeitungPrototypenentwicklung mit paralleler Steuerung und KI-AlgorithmenBild- und Objekterkennung, Sprachsteuerung, BewegungsanalyseMultiplattform-Programmierung mit Sketch und Python in einem SystemExterne Linkshttps://docs.arduino.cc/hardware/uno-q/